2022年1月27日，作為“AI+製造”第一股，創新奇智正式登錄港交所掛牌上市，眾多資本和股民追捧，總市值一度達150億元，引起行業普遍關注，“AI+智能製造”是否會成為的下一個風口？
“AI+智能製造”
是特別適合專精特新“小巨人”的市場
“AI+智能製造”是特別適合專精特新“小巨人”的市場
回看上個十年，最大的風口是容易形成信息網絡壟斷的互聯網行業，創造了若干市值千億規模的“大胖子”。但是商業規模也是一把雙刃劍，壟斷、市場操弄、資源虹吸就暴露出頗有爭議的另一面。而以AI技術驅動的智能製造和工業數字化轉型呼應的是工業製造的長尾應用。雖然製造業任何單一行業的應用需求都不會形成巨無霸的規模，但是作為“世界工廠”的中國，面臨全面數字化升級轉型，人工智能技術在其中必然是不可或缺的力量，“AI+製造業”從中長期來看,總體市場規模都非常的巨大。
我國製造業體量位居全球第一，發展迅猛。2010-2020十年間，我國智能製造業產值規模逐年攀升。2020年的產值規模約為25056億元，同比增長18.85% (前瞻產業研究院數據)。
雖然智能製造的市場規模巨大，但是細分場景數量也很大，這源於眾多工業產品多樣化的製造場景決定的。中國目前是全世界唯一擁有聯合國產業分類當中全部工業門類的國家，在世界500多種主要工業產品當中，有220多種工業產品中國的產量佔居全球第一(新華網數據)。如果計算在整個工業產業鏈上的中間工業製品，數量是非常龐大的。
在這樣一個大的行業背景下，沒有一家“AI+智能製造”企業能夠輕易覆蓋超過10個細分應用領域，所以智能製造市場主體將是一批市值十億或百億的專精特新“小巨人”組成的。這種行業特性非常符合國家《中國製造2025》和“十四五”規劃：強調大力發展工業“四基”，促進大企業與中小發展，發展一批專業化“小巨人”企業；“十四五”規劃進一步明確，建設製造強國，提升產業鏈、供應鏈現代化水平，要推動中小企業提升專業化優勢，培育專精特新“小巨人”和製造業單項冠軍企業。
從這個角度看，無論是國家戰略、政策導向還是市場驅動，都為“AI+智能製造”提供了需求、條件和支撐。商業落地能力一直備受詬病的人工智能企業，如果更多的企業能夠放低身段俯身貼地，深入傳統製造業細分市場，為傳統製造業降本增效賦能，推動製造業升級，不乏是一個非常落地的市場。
承受落地週期+軟硬一體化交付能力
是“AI+智能製造”重要壁壘
承受落地週期+軟硬一體化交付能力是“AI+智能製造”重要
一般來說，“AI+智能製造”項目都是製造型企業實際需求為驅動的應用項目。尤其是針對以AI技術為驅動的應用，項目驗收指標的完成都是需要AI技術、現場設備和產線環境共同作用來完成的。需要有一定週期的實驗驗證過程，因此項目採取的方式都是在初始階段進行“項目試點”，如果達到穩定的指標輸出再進行“大規模複製推廣”。
從業內經驗來看，從項目試點到復制推廣，時間週期大概在一年左右。而且據業內企業的落地經驗統計，一般來說“AI+智能製造”的項目僅有30-40%能從試點階段走到全面複製推廣階段，更多的由於技術不成熟、場景太複雜、驗收難結款難等原因而胎死腹中。
據公開統計信息(中商情報網)表明，從2018年開始，“AI+智能製造”新啟動的項目數量在快速增加，按照3年左右的成熟週期，2022年的確是讓人浮想聯翩的一年，據此預測未來幾年，“AI+智能製造”領域會形成爆發式增長的態勢，而規模化複製推廣成為了這段時間爆發增長的主要發動機。從試點項目走到規模化複製推廣階段的項目數量將形成快速上揚的趨勢，成功熬過這個痛苦週期的科技公司尤其是人工智能企業，未來的成長值得關注。
另外，真正和製造業形成長期生態夥伴，光靠提供算法或軟件是遠遠不夠的，還需要和硬件(如檢測線、生產線)緊密結合，能否提供基於人工智能技術的硬件產品，是否具備軟硬一體化交付能力，給客戶的是一個解決飢餓問題的“漢堡”，還只是“那片黃油”，對絕大部分軟件起家的人工智能企業，也是一個重要的考驗。
以智賦能，早在2021世界人工智能大會，寶信軟件承辦的“數智融合聚變未來”新一代ICT技術推動鋼鐵數字化轉型高峰論壇就邀請知名專家、科研機構、高端智庫及企業實踐先鋒，分享他們的創新理念和實踐經驗，聚焦“工業互聯、數據融創、重塑智造”的發展之路。在論壇上，寶信軟件還首發了中國寶武工業互聯網人工智能中台產品。
另一方面，京東科技也重磅發布了可提供一站式工業數智化技術服務的“京東智造雲”解決方案，助力企業高效打造工業場景應用；在研發、生產、供應等工業場景上提供新品孵化、智能工廠、智能供應鍊等數智化產品；通過供需網絡的搭建，實現了社會化網絡化的產能調度與需求匹配，提升生產製造產業效率。
AI將打造嶄新的製造業格局，未來讓我們一起拭目以待！
來源｜驅動之家
